Analytic Lead Pawchamp positions focus on delivering results in their domain. This page aggregates open Analytic Lead Pawchamp roles and what employers typically expect.
[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/586ac3cb-f234-40cf-96fd-3daae8c41309/3a2721ac-0cf6-4bb5-a785-483b8d1018c3/Ashby_header.png] Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших. Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR. Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів. Зараз ми в пошуку Analytics Lead. PawChamp — це мобільний застосунок та онлайн-платформа для пет-парентів — власників собак, що дозволяє їм навчати своїх улюбленців та дізнаватися більше про догляд і тренування песів завдяки 24/7 чатам з експертами, АІ-компаньйону Pawchie та навчальним матеріалам, створеним разом з кінологами. Ми надаємо користувачам персоналізовані щоденні уроки, охоплюючи всі аспекти тренування собак від базових команд до вирішення поведінкових проблем. Наша стратегічна ціль — стати лідером на світовому ринку онлайн-тренування собак та бути компанією, що може задовольнити всі потреби пет-парента та його собаки поза навчанням. - У жовтні 2025-го вибороли звання Product of the Day на платформі Product Hunt. - Рейтинг в AppStore — 4.8. Інтро-відео про продукт: https://www.youtube.com/watch?v=D3vURwhmufg Які виклики чекають: — Побудова аналітичної функції: Взяти на себе повну відповідальність за розвиток аналітичної функції PawChamp та перетворити її на одного з ключових драйверів бізнес-зростання. Визначати стратегію розвитку аналітики, пріоритети команди та забезпечувати, щоб дані ставали основою для прийняття стратегічних рішень; — Data Foundation та якість даних: Провести аудит поточного стану аналітики, оцінити якість даних, процесів та інструментів. Побудувати масштабовану data foundation із єдиним джерелом правди, надійною системою репортингу та високою довірою до бізнес-метрик; — Продуктова, маркетингова та бізнес-аналітика: Забезпечувати аналітичну підтримку всіх ключових напрямків бізнесу — продукту, маркетингу та топменеджменту. Допомагати командам знаходити нові точки росту, оптимізувати юніт-економіку та приймати рішення на основі даних; — Стратегічне партнерство з бізнесом: Працювати напряму з C-level, формуючи аналітичне бачення розвитку бізнесу. Не лише відповідати на запити, а проактивно знаходити можливості для масштабування, покращення ефективності та мінімізації ризиків; — Команда та розвиток функції: Очолити команду продуктових і маркетингових аналітиків, розвивати експертизу, формувати структуру команди відповідно до потреб бізнесу, масштабувати функцію та вирощувати сильних лідерів усередині напряму; — Data-driven культура: Розвивати культуру прийняття рішень на основі даних, стандартизувати ключові метрики, впроваджувати єдині підходи до аналітики та підвищувати data literacy команд; — Моніторинг бізнес-метрик: Побудувати систему проактивного моніторингу ключових показників, яка дозволить швидко виявляти аномалії, знаходити можливості для росту та мінімізувати втрати бізнесу; — AI та автоматизація: Інтегрувати AI та сучасні інструменти автоматизації в роботу аналітичної функції, підвищуючи швидкість отримання інсайтів, ефективність команди та масштабованість процесів. Що для нас важливо: — Досвід на позиції Lead of Analytics (або аналогічній) із відповідальністю не лише за команду, а й за розвиток аналітичної функції та її стратегії; — Досвід побудови або масштабування аналітики в продуктовому бізнесі з великими обсягами даних та швидкими темпами росту; — Глибока експертиза у продуктовій, маркетинговій та бізнес-аналітиці, а також розуміння взаємозв'язку між ними; — Досвід побудови data foundation…