[job-30810] Master Data Architect, Brasil.

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8.000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente Missão: A CI&T está conduzindo um trabalho de reestruturação/modernização de um produto de uma grande instituição de ensino. O desafio envolve avaliar a solução atual, identificar possíveis gargalos/riscos e propor uma nova solução que atenda aos requisitos do negócio a longo prazo. Buscamos uma pessoa Senior Data Architect com profundo conhecimento técnico no ecossistema Databricks + AWS, sendo responsável por propor e liderar soluções complexas, influenciar stakeholders técnicos e de negócio, formar e orientar times de engenharia de dados. Principais Responsabilidades: - Arquitetura de Solução-Alvo: Definir a arquitetura de referência do produto (estruturação e modelagem de dados, processamento, armazenamento, consumo e governança) em conjunto com o time de arquitetura do projeto, utilizando modelos de dados relacionais e não relacionais, de acordo com a necessidade das áreas de negócio (casos de uso). Definir padrões de modelagem, particionamento, indexação e contratos de dados; - Assessment e Racionalização: Conduzir assessments estruturados de workloads existentes (ETL/ELT, relatórios, integrações), mapeando dependências cross-system. Definir e justificar, com critérios objetivos, o modelo de racionalização (migrar, refatorar, eliminar, postergar) da nova solução. Identificar riscos técnicos, planos de mitigação e quick wins para a jornada de modernização; - Quality Gates: Definir e implementar quality gates (completeness, freshness, accuracy, lineage) ao longo dos pipelines. Estruturar políticas de governança e segurança com Unity Catalog, incluindo: controle de acesso, RBAC/ABAC, classificação e mascaramento de dados sensíveis, data lineage e auditabilidade; - Orquestração e Operabilidade: Definir a estratégia de orquestração de pipelines (Databricks Workflows, Airflow ou equivalentes) e padrões de deploy/observabilidade. Desenhar a operação da plataforma (monitoramento, alertas, tratamento de falhas, autoscaling, otimização de custos); - Liderança Técnica e Alinhamento Cross-team: Atuar como referência técnica para a área de dados, apoiando design de soluções, code reviews e decisões chave. Fazer interface com áreas de negócio, arquitetura corporativa e infraestrutura, garantindo alinhamento com padrões enterprise e objetivos estratégicos. Influenciar roadmap e priorização com base em riscos, valor de negócio e esforço técnico; - Documentação e Knowledge Transfer: Produzir e manter artefatos de arquitetura (diagramas, ADRs, runbooks, mapeamentos de dependências, guidelines de padrões), além de conduzir sessões de enablement e transferência de conhecimento para times do do contexto (cliente e CI&T). Requisitos: - Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia/Arquitetura de Dados, sendo no mínimo 2–3 anos atuando explicitamente como Data Architect ou papel equivalente de liderança técnica; - Experiência…