Data Engineer positions focus on delivering results in their domain. This page aggregates open Data Engineer roles and what employers typically expect.
Título del puesto: Ingeniero de Datos / Desarrollador ETL Habilidades clave: Azure Data Factory, Databricks, Oracle PL/SQL, ETL, DWH, DataLake, CRM Experiencia: +3 años de experiencia. Ubicación: Lima, Perú Modalidad: [Indicar Remoto, Híbrido o Presencial] En Coforge estamos buscando un Ingeniero de Datos con el siguiente perfil. Responsabilidades principales Construcción y mantenimiento de procesos ETL utilizando diversas herramientas. Desarrollo e implementación de soluciones de datos en la nube mediante Azure Data Factory y Databricks. Desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados en bases de datos Oracle. Participación activa en proyectos del sector bancario y de implementación de CRM, adaptándose a los requerimientos y cronogramas del equipo. Requisitos indispensables Experiencia de 3 años en desarrollo de Paquetes y Procedimientos Almacenados de Oracle. Experiencia de 3 años en construcción de Procesos ETL en cualquier herramienta ETL. Experiencia de 3 años comprobada trabajando en proyectos en Banca. Experiencia de 1 año en desarrollo en Data Factory de Azure. Experiencia de 1 año en desarrollo en Databricks de Azure. Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle. Conocimiento básico en Modelamiento dimensional de DWH y DataLake. Conocimiento básico en modelamiento de bases de datos, específicamente 3ra Forma Normal. Conocimiento básico de sistemas operativos Linux o Unix (ejecución de Shell script, administración de archivos, administración de permisos, etc.). Conocimiento y experiencia práctica en conceptos de CRM y proyectos de implementación de CRM. Alta capacidad para adaptarse a las necesidades del proyecto, asistencia y horario. Requisitos deseables Certificaciones oficiales en Microsoft Azure y/o Databricks. Publicado el: 07-08-2026
Salary estimate
$145,000 – $195,000/yr
Provided by the employer.
Skills for this role
SQLAzureETL
Resume tips for Data Engineer applicants
Lead with measurable achievements relevant to Data Engineer (numbers, scope, impact).
Mirror the exact keywords from the Data Engineer posting so applicant tracking systems rank you higher.
List the specific tools and skills the role names (e.g. Typescript, React, Python, RUBY).
Keep it to one page for early-career, two pages for senior Data Engineer candidates.
Interview preparation
Prepare concrete STAR-format stories that show Data Engineer outcomes you drove.
Research the employer's product and recent news before the interview.
Be ready to explain how you'd approach a typical Data Engineer problem end to end.
Have thoughtful questions ready about the team, tools and success metrics.
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