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Data Engineer (H/F)

CAPFI · Paris
Full-timeDataHospitality & Food$145,000–$195,000/yr
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About the Data Engineer role

Data Engineer positions focus on delivering results in their domain. This page aggregates open Data Engineer roles and what employers typically expect.

Nous sommes à la recherche d’un consultant de haut niveau spécialisé en Data Engineering, disposant d’une expertise approfondie dans les technologies AWS (Kinesis, DMS, S3, etc.), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python ainsi qu’une solide maîtrise des bases de données telles qu’Exadata, Oracle, SQL Server et Snowflake. Il sera chargé de concevoir et développer des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud tout en contribuant activement à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité de notre plateforme data. Rejoignez-nous, épanouissez-vous Vos missions : - Développement de pipelines ETL/ELT avec Airflow, Python, SQL - Connexion aux bases sources (Exadata, Oracle, etc.) - Intégration des données dans AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda...) - Nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données - Collaboration avec les ’architectes pour appliquer les modèles cibles - Documentation technique et référentiels - Concevoir et mettre en œuvre les flux de réplication - Harmoniser et transformer les données - Automatiser les pipelines de données - Développer des Pipelines Gitlab CI/CD - Développer d'IaC pour des architectures sophistiquées full AWS avec Terraform, Ansible et Python. - Contribuer au FinOps Vous êtes le bon candidat si : - Aptitudes : Être dynamique, proactif, autonome, et ouvert d'esprit, bon communicant avec une grande curiosité scientifique - Très bonne maîtrise de l’écosystème AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…) - Très bonne maîtrise des bases des données et des Data warehouses (Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake, etc.) - Maitrise des langages : SQL, Python - Maîtrise des outils de traitement et d’orchestration (Apache Airflow, dbt, Python, SQL) - Bonne expérience en Terraform pour l’IaC - Connaissance de GitLab CI/CD pour l’automatisation des déploiements - Expérience avec des CRM - Connaissance des problématiques de data quality, modélisation, monitoring et alerting - Expérience : Justifier d'au moins 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou Ingénieur Intégration Data dans des environnements dans un environnement similaire - Une ou plusieurs certifications (AWS, Snowflake, Terraform, etc.) sont fortement appréciées - Langues : Maîtrise de l'anglais courant Ce que nous avons à vous offrir CAPFI est une entreprise vivante qui place le collectif et le partage entre pairs au cœur de sa culture. Nous vous proposons un environnement de travail flexible dans l’organisation et agile dans le choix de vos missions. CAPFI c’est aussi : Vous offrir la possibilité de suivre des formations certifiantes ; Vous permettre de rejoindre les Tribus et de faire vivre l’énergie collective et l’expertise de CAPFI ; Vous permettre de consacrer un peu de votre temps pour aider les autres, via NQT, Emmaüs Connect et Le Congé Solidaire, des initiatives dont CAPFI est partenaire. Chez CAPFI, nous mettons aussi un point d’honneur à ce que tous nos talents évoluent dans un environnement de travail sain, serein et respectueux des exigences sociétales et environnementales. C’est pourquoi : Nous sommes labellisés B Corp ; Nous sommes signataires de la charte sur l’équilibre vie professionnelle – vie personnelle et de la charte éthique CAPFI. Notre processus de recrutement : 1 Nous apprenons à nous connaître lors d’un premier entretien téléphonique puis une visio 2 Si vous avez le feeling et que nous aussi, vous réalisez un test technique via la plateforme CodinGame 3 Débrief des résultats de votre test avec un consultant CAPFI 4 Kick off : nous vous proposons une offre de collaboration et nous en discutons ensemble 5 Vous embarquez pour une session d’onboarding : bienvenue dans la famille CAPFI !

Salary estimate

$145,000 – $195,000/yr
Provided by the employer.

Skills for this role

PythonSQLAWSTerraformCi/CdSnowflakeAirflowAgileETL

Resume tips for Data Engineer applicants

Interview preparation

Prepare concrete STAR-format stories that show Data Engineer outcomes you drove.

Research the employer's product and recent news before the interview.

Be ready to explain how you'd approach a typical Data Engineer problem end to end.

Have thoughtful questions ready about the team, tools and success metrics.

About CAPFI

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