SR Analytics Engineer

📚 Feita de pessoas que transformam a educação Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. Somos Arcotech , time de tecnologia da Arco Educação . Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo. Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move. Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares. #VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade? Você fará parte do nosso time de Dados assumindo um papel protagonista e estratégico na nossa arquitetura de informações. Como Analytics Engineer SR , você será a referência técnica na definição de padrões, estruturação de modelos complexos cruzando múltiplos domínios e evolução da nossa plataforma analítica. Você atuará muito próximo às lideranças de Negócio, Produto e Tecnologia, garantindo escalabilidade, governança e eficiência na nossa tomada de decisão. 👉 Quais serão os seus desafios com a gente? Desenhar e arquitetar modelos analíticos de alta complexidade que integram múltiplos domínios de negócio, estabelecendo diretrizes técnicas, padrões de modelagem e documentação técnica. Atuar como referência técnica para o time, promovendo code reviews criteriosos, mentoria de engenheiros mais juniores/plenos e disseminando boas práticas de Analytics Engineering. Atuar como parceiro estratégico de diretores e gerentes de produto/negócio, traduzindo grandes desafios operacionais e estratégicos em arquiteturas analíticas robustas (KPIs, OKRs e regras de negócios complexas). Desenhar arquiteturas de transformação no dbt de alto desempenho e escalabilidade, garantindo a integração eficiente com orquestradores (Airflow/Dataform) e otimizando custos e consumo de processamento no Data Warehouse. Colaborar com o time de Data Platform na governança de dados na origem, arquitetura da plataforma e confiabilidade end-to-end. 👉 O que esperamos que você tenha: Domínio especialista em SQL, incluindo otimização fina de performance, tunning de consultas e gestão de custos em grande volume de dados. Sólida experiência em arquiteturas dimensionais complexas (Star Schema, Snowflake, Entity-based modeling) e visão prática sobre abordagens modernas (Data Mesh, Data Marts, Data Warehouse). Extensa experiência prática com dbt (gerenciamento de pacotes, macros, testes avançados e CI/CD) e orquestração de workflows (Airflow, Dataform ou Prefect). Domínio completo de versionamento com Git, fluxos de CI/CD para dados e práticas de testes automatizados. Capacidade de liderar a adoção e o uso crítico de ferramentas de IA no time para ganhos de escala, qualidade e eficiência operacional. Excelente habilidade de negociação, facilidade para transitar entre conversas técnicas profundas e alinhamentos executivos, além de histórico de mentoria de times. Será um diferencial se você tiver: Experiência com ambientes de Data Warehouse em nuvem , como Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks; Conhecimento prático em arquiteturas modernas para fins analíticos, incluindo Data Mart , Data Lake , Data Warehouse ou Data Mesh ; Familiaridade com a criação e consumo em ferramentas de visualização de dados (Looker, Metabase, Power BI, entre outras) Histórico de liderança na definição de padrões técnicos, experiência estruturando modelos analíticos complexos que cruzam múltiplos domínios, e capacidade de atuar como referência técnica, apoiando e mentorando outros engenheiros Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a pata…