Mid-Level I Senior Java I AWS Developer, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Procuramos pessoas localizadoa no Brasil para a posição de Mid Level I Senior Java I AWS Developer, que atuarão em um projeto do ramo financeiro. Buscamos pessoas desenvolvedoras backend com experiência em Java e arquitetura em nuvem para atuar na construção e evolução de sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes. Você vai trabalhar em ambiente baseado em microsserviços, com forte uso de AWS, mensageria e práticas modernas de engenharia. Responsabilidades: Desenvolver e evoluir serviços backend em Java; Projetar e implementar APIs e microsserviços escaláveis; Trabalhar com mensageria e sistemas distribuídos; Integrar serviços com o ecossistema AWS; Garantir qualidade, observabilidade e resiliência das aplicações; Atuar em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps; Participar de refinamentos técnicos e decisões de arquitetura. Requisitos para este desafio: Experiência sólida com Java (Java 21+), Spring e Hibernate; Domínio de orientação a objetos e design patterns; Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, BFF e DDD; Modelagem de APIs REST com Spring Boot e AWS API Gateway; Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas; Testes unitários e de integração com JUnit 4+ e Mockito; Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch); Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou similares; Bancos de dados relacionais e NoSQL; Docker e/ou Kubernetes; Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation; CI/CD e familiaridade com Git; Familiaridade com uso de IA no desenvolvimento (codegen, automação). Diferenciais: Monitoramento com Splunk, Elasticsearch, Grafana, AppDynamics ou X-Ray; Estratégias de release: Canary, Blue/Green, A/B; GitHub Actions ou AWS CodePipeline; Feature Toggle em aplicações de produção; Certificações AWS ou Java; Atuação em ambientes de alta escala. #LI-CB4