Lead Technique Donn ES positions focus on delivering results in their domain. This page aggregates open Lead Technique Donn ES roles and what employers typically expect.
## Description de l'entreprise Quality Foundations (QF) développe et opère des produits, plateformes et services transversaux permettant d’améliorer la qualité, l’observabilité, la performance et l’exploitation des jeux Ubisoft grâce aux données, à l’analytique et à l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, le Lead Technique Data joue un rôle clé dans la définition et l'évolution des fondations de données supportant les différents produits de QF. Le titulaire de ce poste est la référence technique pour tous les enjeux liés aux données, aux architectures de données et aux plateformes analytiques au sein de Quality Foundations. Il agit comme expert principal afin d'assurer la conception, l'évolution et l'exploitation de solutions de données robustes, performantes et évolutives répondant aux besoins des équipes de développement, de production, d'analytique et d'intelligence artificielle. En collaboration étroite avec les architectes, les équipes de développement et les responsables de produits, il contribue à définir, mettre en œuvre et faire évoluer l'architecture cible des données de l'organisation. Il veille à l'application des meilleures pratiques techniques, à la cohérence des solutions à travers l'ensemble du portefeuille de produits de Quality Foundations et à l'alignement des initiatives avec les orientations stratégiques de l'entreprise. ## Description du poste **Ce que vous ferez** Les tâches principales et habituelles du lead technique de données sont : - Collaborer avec les architectes et contribuer à la conception des nouveaux produits et services de données en proposant des solutions robustes, évolutives et alignées avec les besoins de l’organisation. - Participer à la mise en œuvre de l’architecture cible des données et veiller à son adoption au sein des équipes. - Agir comme la personne référence pour toutes les questions relatives aux données, aux architectures de données et aux pipelines de traitement. - Fournir son expertise technique à l’ensemble des produits de Quality Foundations concernant le stockage, la modélisation, la gouvernance et le traitement des données. - Définir, maintenir et promouvoir les standards et les meilleures pratiques de données au sein de QF, et en superviser l'application à travers les équipes. - Proposer, réviser et valider les décisions techniques et architecturales à travers des Architecture Decision Records (ADR), et assurer l'adoption des décisions acceptées au sein des équipes. - Participer activement au développement et à la réalisation des initiatives présentant les plus hauts niveaux de complexité ou de risque. - Conseiller les architectes, chefs de projet et gestionnaires sur les orientations technologiques et les améliorations à apporter aux plateformes de données. - Analyser et optimiser les performances, les coûts, la fiabilité et l’évolutivité des systèmes de données. - Agir comme expert en optimisation de bases de données relationnelles et non relationnelles. - Collaborer avec les équipes de développement, d’analytique, d’intelligence artificielle et d’opérations afin de garantir l’intégration harmonieuse des solutions de données. - Assurer la qualité technique des pipelines de données et promouvoir les bonnes pratiques de surveillance, d’alerting et d’exploitation. - Favoriser le transfert de connaissances, le mentorat et le développement de l’autonomie technique des développeurs de données. - Participer aux évaluations techniques de nouvelles technologies, plateformes ou approches liées aux données. - Effectuer toutes autres tâches connexes. ## Qualifications **Ce que vous apportez** **Formation :** - Baccalauréat en informatique, génie informatique, génie logiciel ou toute autre formation équivalente **Expérience pertinente :** - Minimum de 8 années d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie de données. - Expérience significative dans la conception et la mise en œuvre de plateformes de données à grande échelle. - Expérience en leadership technique,…