Ingénieur Performance IA – C++/CUDA (H/F)

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique. Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques. Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique. Les enjeux du poste Rejoignez notre équipe pour développer et optimiser des algorithmes de perception IA en temps réel sur GPU embarqué, au service de robots autonomes et de systèmes de viseurs de pointe. Au cœur de Safran.AI, vous piloterez l’optimisation et le déploiement d’algorithmes d’IA haute performance sur des plateformes GPU embarquées, dans des environnements où fiabilité, latence maîtrisée et robustesse sont non négociables. Votre expertise en C++/CUDA et en architecture GPU sera déterminante pour relever des défis techniques complexes, en prise directe avec les exigences industrielles du secteur. Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste. Votre périmètre comprendra sans s’y limiter les aspects suivants : Conception et optimisation : Développer et optimiser des modules IA/ML en C++17/20 et CUDA, en tenant compte des contraintes embarquées (mémoire, calcul, énergie) propres aux applications critiques. Profiling avancé : Identifier et lever les goulots d’étranglement (calcul, mémoire, ordonnancement GPU) à l’aide d’outils tels que Nsight Systems/Compute, CUDA Profiler ou des solutions internes. Optimisation bas niveau : → Réaliser le tuning fin des kernels CUDA (coalescence mémoire, mémoire partagée, occupation GPU, scheduling). → Adapter les modèles IA (ex. quantisation, pruning) afin de maximiser les performances sur GPU embarqués. Garantie des performances temps réel : → Valider la latence, la stabilité et la consommation mémoire en conditions opérationnelles. → Mettre en place des frameworks de benchmarking dédiés aux environnements embarqués. Intégration et collaboration : → Piloter l’intégration des solutions avec les équipes d’intégration ou de dév, en garantissant la compatibilité avec des systèmes hétérogènes. → Documenter et former les équipes aux bonnes pratiques d’optimisation GPU et de déploiement embarqué. Veille technologique : Proposer des améliorations continues (outils, bibliothèques, architectures GPU) afin de rester à la pointe de l’innovation. A propos de vous Expérience : 4 à 5 ans minimum en développement C++ moderne pour systèmes embarqués, avec une expertise avérée en CUDA et en optimisation GPU. Compétences techniques obligatoires :→ Maîtrise des architectures GPU embarquées et de leur hiérarchie mémoire. → Expérience en profiling et optimisation de code GPU. → Connaissance des stacks NVIDIA embarquées : TensorRT, DeepStream. → Expérience d’intégration logicielle sous contraintes hard/soft real-time. Compétences en IA/ML :→ Expérience avec des modèles de vision par ordinateur optimisés pour le temps réel (ex. YOLO, SSD, modèles sur mesure). → Connaissance des techniques d’optimisation de modèles (quantisation, distillation, pruning). Soft skills :→ Autonomie et leadership technique pour conduire des projets complexes. → Rigueur industrielle : respect des processus de validation et de docu…