Ingénieur.e staff de fiabilité des sites

OBJECTIF DU RÔLE En tant que personne occupant le poste d'Ingénieur.e staff de fiabilité des sites, vous constituez la colonne vertébrale technique de la plateforme d'infrastructure du Bureau des données. Votre champ d'action s'étend à l'ensemble de l'unité d'affaires Données — vous résolvez des problèmes systémiques à l'échelle de la plateforme, et non des billets individuels. Vous êtes responsable de la fiabilité, de la scalabilité et de l'expérience développeur de la plateforme de données, tout en agissant comme un multiplicateur d'efficacité : vous accélérez le travail du personnel d'ingénierie qui vous entoure, rendez les systèmes plus résilients et facilitez l'utilisation de la plateforme. Vous apportez une expertise approfondie de GCP ainsi qu'une vision produit appliquée à l'infrastructure de données. Vous êtes à l'aise avec les exigences des charges de travail ML/IA (Vertex AI, espaces de fonctionnalités, pipelines d'entraînement) et vous raisonnez avec assurance au sujet des outils d'analyse décisionnelle (BI) et des couches de données qui les alimentent (Looker, BigQuery). Vos décisions ont une portée transversale et vous les communiquez clairement, tant aux équipes techniques qu'aux parties prenantes non techniques. VOS RESPONSABILITÉS : Assumer la responsabilité de faire progresser les pratiques d'ingénierie d'infrastructure du Bureau des données et de livrer des projets de plateforme à fort impact. Le temps de travail se répartira comme suit : - 70 % – Ingénierie pratique et prise en charge de la plateforme : Concevoir et concrétiser des améliorations majeures d'infrastructure. Rédiger de l'infrastructure sous forme de code (IaC avec Terraform) de qualité production, piloter des solutions de la conception jusqu'à la livraison, et intervenir lors des défis de plateforme les plus complexes. Cela inclut l'infrastructure de données pour les charges de travail en traitement par lots et en continu, les environnements ML/IA (Vertex AI, service de modèles, calcul optimisé par GPU), ainsi que la couche de service BI (infrastructure Looker et intégration GCP). - 10 % – Coordination d'équipe et leadership technique : Animer les discussions d'architecture et de conception pour les projets transversaux d'envergure. Examiner les requêtes critiques, animer les séances de conception de solutions et fournir une orientation technique qui maintient la cohérence et la progression de l'équipe. - 10 % – Réunions générales : Diriger les échanges lors des cérémonies agiles, des revues d'incidents et des rencontres de synchronisation interfonctionnelles. Passer d'une simple participation à un rôle de pilotage. - 10 % – Mentorat et révision technique : Mentorer activement le personnel SRE de niveaux senior et intermédiaire. Établir les normes en matière de qualité de l'IaC, de pratiques d'observabilité et de discipline opérationnelle grâce aux révisions, au travail en binôme et à la documentation. Éviter les écueils : Identifier de manière proactive les risques liés aux migrations de données complexes ou aux modifications d'infrastructure, puis proposer des stratégies d'atténuation garantissant zéro perte de données et un temps d'arrêt minimal. Et un peu de... - Participer à la rotation de garde et à la réponse aux incidents. - Contribuer, au sein de l'équipe élargie, à la réalisation des objectifs globaux de l'organisation, même si cela implique d'effectuer des tâches qui ne relèvent pas strictement de la portée du rôle. PROFIL RECHERCHÉ : - Infrastructure GCP : Expertise approfondie des services de calcul, de réseau, IAM, GKE, des services de données GCP et du FinOps. - Maîtrise de l'IaC : Terraform comme outil principal. - Expérience pratique avec l'infrastructure Looker et les outils de plateforme ML/IA (Vertex AI, service de modèles, pipelines d'entraînement). - Maîtrise de Bash et Golang ; Python constitue un atout. - Solide expérience avec les métriques, journaux, traces, alertes, ainsi qu'avec la conception de SLO/SLI, DataDog, e…