D Veloppeur positions focus on delivering results in their domain. This page aggregates open D Veloppeur roles and what employers typically expect.
La version anglaise suivra - English version will follow Développeur·se logiciel senior (Infrastructure de données & ETL) À propos de nous Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui œuvre à l’intersection de l’IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinées à une solide compréhension du domaine. À propos du poste Nous sommes à la recherche d’un·e développeur·se logiciel senior spécialisé·e en infrastructure de données et en ETL pour aider nos clients à bâtir des systèmes de données robustes et évolutifs. Ce poste combine une expertise technique approfondie en pipelines de données, entreposage et analytique, avec de solides bases en développement logiciel. Bien que nous soyons spécialisés en santé et dans des secteurs réglementés, tous nos projets ne s’inscrivent pas dans ces domaines. Vous pourriez donc être appelé·e à travailler sur des projets variés, selon les mandats. Vos responsabilités quotidiennes Infrastructure de données / « data engineering » — Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL, des entrepôts de données et des plateformes analytiques pour les produits logiciels de nos clients. Livrer du code de grande qualité capable de gérer des transformations de données complexes, d’assurer la qualité des données et de répondre aux exigences de performance. Développement produit — Recueillir les besoins, échanger avec les parties prenantes, développer des fonctionnalités et améliorer les systèmes de données de nos clients ainsi que les composantes adjacentes du produit et de l’infrastructure. Livrer du code de qualité à travers toute la pile technologique : services backend, infrastructure, bases de données et couches de visualisation de données. Outillage — Améliorer l’outillage des plateformes de vos projets en mettant en place des pipelines CI/CD, des solutions de monitoring et d’observabilité, ainsi que des cadres de tests automatisés. Tirer le meilleur parti des assistants de codage basés sur l’IA, dans le respect des contraintes propres aux projets. Gestion technique de projet (selon les projets) — Planifier et coordonner les livrables, la portée, les échéanciers et les budgets pour une équipe projet; collaborer étroitement avec les clients et les équipes interdisciplinaires internes afin d’assurer des livraisons réussies et de haute qualité. Soutien à l’équipe — Proposer des améliorations de processus et d’outillage à vos collègues, mentorer des développeur·ses plus junior, faire des présentations internes, participer aux entrevues et contribuer occasionnellement à des projets d’outils internes. À propos de vous Nous recherchons des développeur·ses ayant de solides fondations en développement logiciel ainsi qu’une expertise spécialisée en infrastructure de données. Bien que nous utilisions différentes technologies, nos projets impliquent généralement Python, SQL et TypeScript, ainsi que des outils de données comme dbt, Airflow ou des frameworks d’orchestration similaires, souvent déployés sur AWS. Nous vous encourageons à postuler si vous : Avez plus de 5 ans d’expérience en développement logiciel, dont au moins 2 ans axés sur l’infrastructure de données, l’ETL ou l’analytique; Avez une expérience pratique dans la conception et la maintenance de pipelines de données, incluant l’utilisation d’outils modernes de la « data stack » et des meilleures pratiques; Comprenez la modélisation des données, la qualité des données et l’optimisation des performances pour des charges analytiques; Possédez d’excellentes aptitudes en communication et êtes capable d’expliquer des enjeux techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques; Êtes adaptable, autonome et à l’aise dans des environnements en évolution rapide; Avez travaillé avec de grands volumes de données et savez concevoir des systèmes de données fiables, maintenables et rentables. Atouts supplémentaires Expérience en traitement de données en temps réel et en architectur…