Développeur·se Intégration (H/F/N) - CDI - Paris

Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne. Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation. Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN. Votre mission Au sein de la Direction IT d’Ekimetrics, nous recherchons un·e Développeur·se Intégration pour concevoir et développer des solutions data au service de plusieurs fonctions de l’entreprise. Vous travaillerez principalement au développement de Notebooks Databricks alimentant des reportings stratégiques sous Power BI, ainsi qu’à la construction de nouvelles APIs via Azure Functions et Logic Apps. Vous collaborerez étroitement avec les métiers, les autres développeurs de l’équipe et les Data Scientists travaillant sur le produit. Recueillir et analyser les besoins des fonctions métiers (finance, marketing, opérations, etc.) afin de cadrer les projets data de façon autonome. Concevoir, développer et maintenir des Notebooks Databricks (Python / PySpark / SQL) pour la préparation, la transformation et la modélisation des données. Développer des reportings et dashboards stratégiques sous Power BI à partir des données traitées dans Databricks. Concevoir et développer de nouvelles APIs et pipelines d’intégration via Azure Functions (AZF) et Logic Apps. Orchestrer les flux de données à l’aide d’Azure Data Factory. Garantir la qualité, la performance et la documentation de l’ensemble des développements livrés. Gérer le versioning du code via Git et contribuer aux bonnes pratiques de l’équipe (revue de code, CI/CD). Collaborer avec les autres développeurs de l’équipe et avec les Data Scientists travaillant sur le produit Databricks. Piloter la livraison de bout en bout des nouvelles demandes, du cadrage jusqu’à la mise en production. Votre profil Vous êtes diplomé·e d’une école d’ingénieurs ou d’une université (Master) en informatique, data science ou statistiques, et vous avez entre 2 et 5 ans d’expérience sur un poste similaire de Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Compétences techniques : Python (forte maîtrise requise) Databricks (développement de Notebooks, gestion des jobs, optimisation Spark) Azure Data Factory (conception et orchestration de pipelines de données) Azure Functions (AZF) et Logic Apps (développement d’APIs et automatisation) Power BI (modélisation de données, création de rapports et dashboards) Git (gestion de versions, workflow collaboratif : branches, pull requests) SQL (requêtage et manipulation de données) Connaissance de l’écosystème Azure Cloud (Azure Data Lake, Key Vault, sécurité des accès) Bonne compréhension des bonnes pratiques de modélisation et d’architecture de données (Delta Lake, Lakehouse) Un plus : Connaissance des pratiques DevOps / CI-CD (Azure DevOps, GitHub Actions) Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données Anglais professionnel Savoir-être : Excellent relationnel, avec la capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers non techniques et à traduire leurs besoins en spécifications. Autonomie et fort sens des responsabilités dans le pilotage de projets de bout en bout. Esprit d’équipe et goût pour le travail collaboratif avec les développeurs et les Data Scientists. Rigueur, sens de l’organisation et capacité à prioriser plusieurs demandes en parallèle. Curiosité technique et envie de contribuer à l’amélioration des pratiques de l’équipe.…