Data and Analytics Lead (m/f/n)

## Opis firmy Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów. Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań. ## Opis oferty pracy Jeśli dane są dla Ciebie nie tylko źródłem informacji, ale przede wszystkim narzędziem do podejmowania lepszych decyzji i budowania wartości biznesowej, ta rola może być kolejnym krokiem w rozwoju. Szukamy osoby, która połączy perspektywę biznesową, analityczną i technologiczną, aby rozwijać obszar Data & Analytics w Customer Care. Będziesz współtworzyć rozwiązania wspierające decyzje biznesowe, rozwijać kompetencje zespołu oraz promować kulturę opartą na danych i nowoczesnych technologiach. Jakie wyzwania na Ciebie czekają? - Koordynowanie działań zespołu Data & Analytics oraz wspieranie rozwoju kompetencji ekspertek i ekspertów. - Zarządzanie backlogiem inicjatyw analitycznych i nadawanie priorytetów we współpracy z interesariuszami biznesowymi. - Dostarczanie danych, analiz i rekomendacji wspierających decyzje operacyjne, taktyczne i strategiczne w obszarze Customer Care. - Rozwijanie rozwiązań opartych o procesy ETL, integrację danych oraz nowoczesne struktury analityczne wykorzystywane w raportowaniu, analizach i automatyzacjach. - Tworzenie i doskonalenie analiz biznesowych, KPI oraz modeli forecastingowych wspierających planowanie i rozwój organizacji. - Wspieranie procesów budżetowania, planowania oraz oceny efektywności operacyjnej. - Identyfikowanie trendów, ryzyk i możliwości optymalizacji w oparciu o dane. - Współpraca z zespołami Data Visualization, Data Architecture i Process Automation przy tworzeniu spójnych rozwiązań end-to-end. - Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne produkty i rozwiązania analityczne. - Budowanie kultury data-driven oraz promowanie wykorzystania nowoczesnych narzędzi analitycznych i AI. - Udział w strategicznych inicjatywach realizowanych w środowisku międzynarodowym. ## Kwalifikacje - Minimum 5-letnim doświadczenia w obszarze analizy danych, inżynierii danych lub Business Intelligence, - Doświadczenie w rozwijaniu zespołu lub pełnieniu funkcji liderskiej, - Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z procesami ETL, - Praktyczna znajomość Databricks i PySpark, - Doświadczenie w budowaniu analiz biznesowych, KPI oraz rekomendacji wspierających procesy decyzyjne, - Umiejętność skutecznego zarządzania priorytetami oraz współpracy z wieloma interesariuszami, - Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne, - Zdolność do efektywnego działania na styku biznesu i technologii, - Doświadczenie w rozwijaniu kompetencji innych osób oraz budowaniu współpracy w zespole, - Bardzo dobrą organizacja działań, samodzielność i nastawienie na poszukiwanie rozwiązań, - Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2. Dodatkowym atutem będzie: - doświadczenie w obszarze Customer Care, e-commerce lub logistyki, - znajomość Power BI, DAX oraz Power Automate, - doświadczenie w forecastingu i analizach predykcyjnych, - znajomość Python lub R, - doświadczenie we współpracy z zespołami międzynarodowymi, - znajomość zastosowań AI i GenAI w obszarze danych oraz analityki.. - ## Dodatkowe informacje **Co zyskasz?** - Realny wpływ na rozwój Data & Analytics dla Customer Care w skali całej organizacji. - Możliwość współtworzenia kierunku rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych. - Udział w strategicznych projekt…