Data Analyst positions focus on delivering results in their domain. This page aggregates open Data Analyst roles and what employers typically expect.
Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo. En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural. OBJETIVO DEL PUESTO: - Analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica que permita identificar oportunidades de negocio, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones de la dirección. - Será responsable de generar análisis de alto impacto, desarrollar modelos analíticos y construir dashboards ejecutivos para las distintas áreas de la organización. RESPONSABILIDADES: - Analizar grandes volúmenes de información provenientes de diferentes fuentes. - Identificar tendencias, riesgos y oportunidades mediante análisis estadísticos y de negocio. - Diseñar y mantener dashboards ejecutivos e indicadores (KPIs) para el seguimiento de resultados. - Elaborar modelos predictivos y análisis de escenarios para apoyar la planeación estratégica. - Automatizar procesos de análisis y generación de reportes. - Traducir datos complejos en recomendaciones claras para la alta dirección. - Colaborar con las áreas de Estrategia, Finanzas, Comercial, Operaciones y Tecnología para desarrollar soluciones basadas en datos. - Validar la calidad e integridad de la información utilizada en los análisis. - Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders y líderes del negocio. REQUISITOS: - Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Economía, Estadística, Ciencia de Datos, Finanzas o carrera afín. - Inglés avanzado. - Mas de 2 años de experiencia como Data Analyst, Business Analyst o Analytics Consultant. - Experiencia trabajando directamente con áreas de Estrategia, Dirección General o Planeación. - Dominio de SQL para extracción y manipulación de datos. - Manejo avanzado de Excel. - Experiencia con Power BI, Tableau o Looker Studio. - Conocimientos de Python o R para análisis de datos. - Experiencia desarrollando KPIs e indicadores estratégicos. - Conocimientos de estadística aplicada y análisis predictivo. - Experiencia integrando información de múltiples bases de datos. COMPETENCIAS TÉCNICAS: - SQL (Avanzado) - Power BI / Tableau - Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) deseable - Excel Avanzado - Modelado de datos - ETL - Visualización de datos - Análisis estadístico - Forecasting - Data Storytelling HABILIDADES: - Pensamiento analítico. - Visión estratégica del negocio. - Capacidad para resolver problemas complejos. - Comunicación ejecutiva. - Orientación a resultados. - Proactividad. - Organización y priorización. - Influencia y trabajo con stakeholders. OFRECEMOS: - Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística. - Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación. - Esquema: 100% remoto. - Horario: Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México). - Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases. - Crecimiento y desarrollo profesional. ¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti. Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.
Salary estimate
$111,000 – $150,000/yr
Provided by the employer.
Skills for this role
PythonSQLExcelTableauPower BiLookerETL
Resume tips for Data Analyst applicants
Lead with measurable achievements relevant to Data Analyst (numbers, scope, impact).
Mirror the exact keywords from the Data Analyst posting so applicant tracking systems rank you higher.
List the specific tools and skills the role names (e.g. SQL, Account Management).
Keep it to one page for early-career, two pages for senior Data Analyst candidates.
Interview preparation
Prepare concrete STAR-format stories that show Data Analyst outcomes you drove.
Research the employer's product and recent news before the interview.
Be ready to explain how you'd approach a typical Data Analyst problem end to end.
Have thoughtful questions ready about the team, tools and success metrics.
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