Analytics Engineer Sênior

COMO SEU TRABALHO PODE TRANSFORMAR O MUNDO! Missão da área: Estamos à procura de um(a) Analytics Engineer Sênior para atuar na construção e evolução de soluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis, conectando necessidades de negócio a soluções técnicas de alto impacto. Esperamos que este profissional tenha visão end-to-end do ciclo de vida dos dados, atuando de forma autônoma na arquitetura, qualidade, performance e sustentabilidade das soluções. Também será referência técnica para o time e parceiro de diferentes áreas, contribuindo para decisões que considerem impactos cross, trade-offs entre velocidade, qualidade e custo, e evolução contínua do ecossistema de dados. Aqui suas responsabilidades serão: Projetar, desenvolver e evoluir pipelines e soluções de dados resilientes e escaláveis, considerando todo o ciclo de vida dos dados, desde a origem até o consumo. Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados, implementando validações, testes, monitoramento, alertas e estratégias de reprocessamento e recuperação. Atuar na otimização sistêmica das soluções, identificando gargalos e oportunidades de melhoria em pipelines, cargas e padrões de consumo, equilibrando performance, custo, escalabilidade e manutenibilidade. Liderar tecnicamente iniciativas de dados end-to-end, articulando com diferentes times e disciplinas, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas e dando visibilidade sobre decisões, riscos e impactos. Atuar na resolução e prevenção de incidentes, contribuindo para a estabilização de cenários críticos, análise de causa raiz, definição de planos de contingência e construção de postmortems. Ser referência técnica para o time e para outras áreas, compartilhando conhecimento, realizando revisões de código e modelagem, apoiando decisões técnicas e contribuindo para o desenvolvimento de profissionais menos experientes Qualificações que você precisa ter: Experiência mínima de 5 anos na construção e evolução de pipelines e soluções de dados escaláveis e confiáveis. Sólida experiência em modelagem de dados, incluindo Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições. SQL avançado, com domínio de funções complexas e otimização de consultas. Experiência com Data Warehousing, especialmente Amazon Redshift. Experiência com Python/PySpark para manipulação e transformação de grandes volumes de dados. Conhecimento em arquitetura e otimização de pipelines, considerando performance, custo, escalabilidade, qualidade e sustentabilidade técnica. Experiência com monitoramento, qualidade e confiabilidade de dados, incluindo alertas, validações e estratégias de recuperação. Capacidade de comunicar decisões técnicas, atuar de forma cross-funcional e traduzir problemas de negócio em soluções de dados. Tech Stack Processamento e Orquestração: EMR (Spark SQL), Airflow Storage e Data Warehousing: S3, Delta, Amazon Redshift, Athena Transformação e Automação: Python/PySpark Banco de Dados: SQL avançado Versionamento e Documentação: Git, Confluence, DataHub (Metadata Platform) POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO? Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes; Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa); Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação; Previdência privada; Vale transporte; Seguro de vida; Wellhub; Auxílio creche para filhos de até cinco anos; Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências; Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online; Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade; Licença maternidade estendida (…