Agent Harness Research Engineer

关于我们 安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。 自 2018 年以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。 岗位职责 作为 Agent Harness 研究工程师，你将向 PM 汇报，并与量化研究团队紧密合作，构建面向量化研究场景的 AI Agent 应用系统、研究工作流与策略生成能力。 量化投资提供了直接且可量化的现实反馈，包括策略表现、回测结果、实盘 PnL 和市场变化。你将基于这些反馈，不仅推动 AI Agent 参与研究、验证和迭代过程，还需要利用 Agent 系统持续产生可评估的策略想法、研究结论和改进方案，帮助提升研究效率与策略发现能力。 你将负责： 设计和开发面向量化研究的 Agent Harness，建设 Prompt、Tool Calling、Memory、Workflow Orchestration、Evaluation 等核心模块，为 Agent 参与量化研究提供稳定、可复用、可观测的基础设施； 与量化研究员合作，将数据分析、特征生成、信号验证、回测分析、研究报告整理等任务沉淀为可复用的 Agent workflow，并集成内部研究平台、数据系统和回测基础设施； 基于 Agent workflow 主动探索、生成和验证量化策略想法，跟踪和分析 Agent Driven 策略的回测表现、实盘表现、失败案例和市场适应性，提出改进方向，并主导相关 Agent workflow 与策略逻辑的持续迭代； 跟踪主流大模型、Agent 框架、AI 编程工具和自动化研究方法，开展技术调研、原型验证和应用探索。 岗位要求 本科及以上学历，毕业于国内外顶尖大学的计算机等相关专业； 有 AI Agent、大模型应用、自动化工作流、Coding Agent、AI Research Assistant、数据分析平台或自动化科研系统等实际项目落地经验； 熟悉 Prompt Engineering、Tool Calling、RAG、Workflow Orchestration 或 Agent 框架中的一种或多种，具备良好的工程实现能力、代码质量意识和问题排查能力； 自驱、负责、行动力强，对真实世界复杂问题和 AI 应用落地有强烈兴趣；具备良好的逻辑分析能力和沟通协作能力，能够与量化研究员共同拆解问题、设计方案并推动落地。